近日，OpenAI宣布推出其最新的人工智能模型——GPT-4o Mini。作为目前最具成本效益的小型模型，GPT-4o Mini旨在大幅拓展AI应用范围，同时降低开发成本。

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1 GPT-4o和GPT4o的区别

GPT-4o Mini是OpenAI推出的最新小型模型，具有极高的性价比，每百万输入tokens仅需15美分，输出tokens为60美分，远低于原来的GPT-3.5 Turbo。

相比GPT-3.5 Turbo，GPT-4o Mini在文本智能和多模态推理方面表现更佳，支持更大的上下文窗口（128K tokens）和更长的输出（16K tokens），在许多任务中都能提供更出色的性能和更低的成本。

与更大的GPT-4o相比，GPT-4o Mini在成本和效率上找到了平衡，适合大规模应用和实时响应需求，而GPT-4o则在高性能和复杂任务处理上更具优势。

所以总结起来就是：GPT-4o > GPT-4o Mini > GPT3.5

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2 GPT4o-mini有哪些特性

2.1 经济高效的解决方案

据悉，GPT-4o Mini的定价极具竞争力，每百万输入tokens仅需15美分，每百万输出tokens为60美分。这一价格比之前的前沿模型便宜了一个数量级，比GPT-3.5 Turbo便宜超过60%。这一新模型的推出，预计将使调用多个API、处理大量上下文信息（如完整代码库或对话历史）、以及需要快速实时文本响应的客户支持聊天机器人等应用变得更加经济高效。

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2.2 强大的文本与多模态推理能力

GPT-4o Mini在多个学术基准测试中表现出色，超越了其他小型模型。OpenAI透露，这一模型在文本智能和多模态推理方面均有卓越表现，支持与GPT-4o相同的多种语言。该模型在调用函数方面也表现突出，使开发者能够构建能够与外部系统交互的应用程序。包括Ramp和Superhuman在内的合作伙伴表示，GPT-4o Mini在从收据文件中提取结构化数据和生成高质量邮件回复等任务中，表现显著优于GPT-3.5 Turbo。

2.3 强化的安全措施

OpenAI在GPT-4o Mini的开发过程中高度重视安全性。公司在预训练阶段过滤掉了仇恨言论、成人内容、聚合个人信息的网站和垃圾信息。在后期训练中，OpenAI通过人类反馈强化学习（RLHF）技术，进一步提升模型的准确性和可靠性。GPT-4o Mini还采用了新的“指令层次”方法，提升了模型抵抗越狱、提示注入和系统提示提取的能力，确保其在大规模应用中的安全性。

2.4 广泛应用与未来展望

目前，GPT-4o Mini已在Assistants API、Chat Completions API和Batch API中上线，支持文本和视觉模式。开发者只需较低的成本，就能利用这一强大的模型构建和扩展AI应用。ChatGPT的免费、Plus和团队用户现在已经可以使用GPT-4o Mini，企业用户也将在下周获得使用权限。

OpenAI表示，近年来，AI智能的进步与成本的显著降低为未来带来了无限可能。GPT-4o Mini的推出，不仅是技术的一次飞跃，更是普及AI应用的重要一步。公司相信，未来AI将无缝融入每个应用程序和网站，成为日常数字体验中不可或缺的一部分。OpenAI承诺将继续监控GPT-4o Mini的使用情况，并在识别到新风险时不断改进模型的安全性，以确保AI技术的广泛普及和应用。

GPT-4o Mini的问世，标志着人工智能进入了一个新的高效时代。

原文链接：【绝对真实】可以免费使用的官方GPT4来了